Werkstudent:in Data Scientist (m/f/d)

Wir verwandeln bedeutende Momente in wunderschöne Erinnerungen.

celebrate ist eine Markengruppe mit der Mission in ganz Europa schöne Momente in bleibende Erinnerungen zu verwandeln: mit hochwertigen Papierwaren, Fotoprodukten und besonderen Geschenkartikeln.

Wir suchen einen Werkstudenten mit Data Science Erfahrung, der an verschiedenen Themen arbeitet, um die Kundenerfahrung in unserem Shop zu verbessern und unsere Serviceeinheit durch die Implementierung modernster KI-Lösungen zu unterstützen. Als Teil unseres Teams hast du die Möglichkeit, zu entdecken, wie reale Anwendungen des maschinellen Lernens entwickelt werden, und praktische Erfahrungen über die gesamte Pipeline zu sammeln – von der Datenannotation über die Modellevaluierung bis hin zum Deployment und Monitoring.

Deine Rolle

• Unterstützung der Data-Science-Funktion bei der Erstellung von Machine-Learning-Lösungen

• Annotation von realen Daten für Training und Validierung

• Evaluation von Machine-Learning-Modellen für kundenspezifische Anwendungsfälle

Tech-Stack

• Python

• PyTorch / TensorFlow

• scikit-learn (oder ähnlich für Evaluation)

Deine Benefits

• Wir schätzen Flexibilität: Flexible Remote-Arbeit, Teilzeitoptionen, moderne Hardware (Macbooks), kollaborative Büroflächen (Flex Desks)

• Wir begrüßen New Work: Agile Arbeitsweise, Fair Pay, Kompetenz- und Führungsmodelle

• Wir möchten, dass es dir gut geht: Nilo.health, Workations, Sabbatical, 30 Tage bezahlter Urlaub

• Wir wollen mit dir wachsen: Interne Weiterbildung, Coaching, regelmäßige Feedback- und Wachstumsprozesse, flexible externe Lernmöglichkeiten

• Wir sind ein Team: Office-Frühstück und Lunch, (freiwillige) Events, Remote Team-Building, Office Dogs, und exklusive Family & Friends-Rabatte

Dein Profil

• Fundierte Kenntnisse in der Analyse und Bewertung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere im Umgang mit Klassifikationsmetriken, sind ein Plus

• Erfahrungen mit Python-Programmierung; TypeScript-Kenntnisse sind von Vorteil

• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie hervorragende Kenntnisse in Deutsch oder Französisch

Dein Mindset

• Datengetrieben: Du triffst Entscheidungen auf Basis von Daten und nicht von Vermutungen und fühlst dich wohl dabei, komplexe Datensätze zu analysieren.

• Neugierig: Du bist wissbegierig, stellst Fragen und entwickelst eigene Ideen zu den aktuellen Problemen.

• Selbstorganisiert: Du arbeitest strukturiert und bist in der Lage, Aufgaben selbstständig zu erledigen.

Über celebrate company

celebrate company ist eine Markengruppe bestehend aus Atelier Rosemood, celebrate apps, celebrate digital printing, faireparterie, kartenmacherei und Mintkind. Zusammen umfassen wir E-Commerce-Shops, Produktionsstätten sowie weitere digitale Services, die sich darauf fokussieren innerhalb von Europa, schöne Momente in bleibende Erinnerungen zu verwandeln. Als New-Work-Pioniere haben wir eine Organisation geschaffen, in der der Mensch im Mittelpunkt steht und die auf Vertrauen, Eigenverantwortung und Flexibilität basiert.

Bereit, dich zu bewerben?

Wir freuen uns, dich kennenzulernen! Bewirb dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular. Keinen Lebenslauf zur Hand? Uns reicht auch dein Linkedin Profil.

Melde dich bei weiteren Fragen direkt bei Pauline (Talent Acquisition Manager).

E-Mail: pauline.maurier@celebrate.company